最近は技術記事は Qiita に書いています。
AI 入門記事も少し書きました。
以下、書いた記事のリンクを貼ります。どうぞご覧になってくださいませ
- 『イラストで読む AI 入門』読書メモ 01 : AI ブームの歴史 (パーセプトロン, バックプロパゲーション, ディープラーニング)
- 『イラストで読む AI 入門』読書メモ 02：ヒトの神経細胞とニューラルネットワーク入門の入門 (シナプス, ニューロン, ヘッブ則)
参考文献・参考記事
- 『イラストで読むAI入門』| 森川 幸人 さんの著書。良書だと思ったので今ここで読書メモを書き始めた。
- 『Microsoft Azure Machine Learning とは』 | Azure Machine Learning とは、機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、自動化、管理を行うためのクラウド サービスであり、これらの操作のすべてをクラウドによって提供される幅広い規模で行うことができます。
- 『Azure Machine Learning Studio のアルゴリズムの選択方法』｜これすごい。いっかい読んで欲しい。分かりやすい
- 『機械学習の重要な用語の用語集』 | 精度, 曲線下面積 (AUC), 二項分類, F 値, ハイパーパラメーター, 教師あり機械学習,再現率, 正則化, 回帰, 相対絶対誤差, など
- 『今さら聞けないバックプロパゲーションとは』
- 『人工知能やディープラーニングの理解に欠かせないパーセプトロンとは何か？』
- 『パーセプトロンからはじめる分類問題』
- 『人工知能AIブームの歴史』
